Itemize:收据分析打造购物领域的Pandora

前段时间给大家介绍了利用收据进行签到的新型服务,最近又有一些初创公司在开始在收集收据上做文章。Itemize就是其中的一员,他收集你的电子收据,并据此作出分析,为每个用户建立个人喜好的档案,投递那些消费者热衷商品的打折信息。

公司首席执行官Jim Thomas介绍说:“我们是一帮收据极客,立志做一家购物领域的Pandora。”Jim Thomas之前供职于万事达卡的分析机构。你或许觉得信用卡消费记录才是最能表现出一个人喜好的主要数据来源,但事实并非如此。信用卡只知道你在哪家店买了东西,但并不知道你具体买了什么。

目前看来,Itemize的模式主要需要面对两大大挑战。第一,建立准确的客户喜好档案无疑需要一堆具有普遍意义的收据。尽管几乎所有网购商品都会给消费者发送电子收据,但是对于那些在实体店购买的东西,就很少有店家会额外发送电子收据了。对于那些网购数量偏少,或者只有少数几类商品会选择网购的消费者,如果只统计电子收据信息,显然无法建立一个可靠的喜好档案。虽然Thomas相信,像苹果实体店一样会为消费者额外发送电子收据的零售店模式,必将成为主流,但目前仍需要额外的方案去解决实体收据录入的问题。Itemize最后的方案是会推出一款手机App,对实体收据进行扫描和录入。

另一个问题就是如何把电子收据提交给Itemize。Itemize目前的解决方案是进入用户的邮箱,对所有邮件进行检索,寻找电子收据并分析。Thomas承诺他们绝不会保留或读取任何非收据邮件。不过即便如此,相信也有不少用户不愿意有第三方进入他们的邮箱。对于这些偏执的现实主义者,那就只剩下用户自主提交一个解决办法了。不过这样做倒是和Itemize的宗旨有违。Thomas说,他们希望Itemize是一个可以自主学习的项目,而不是那种需要用户不断的提交新的消费数据的传统项目。从另一方面来说,消费者自己估计也不希望在原本的购物环节中多加一步。所以,目前,Itemize主要目标客户群还是那些常常网购商品的消费者。

除去上述的问题,Itemize还是相当智能的。它自动分析数据,给出一份统计图,来为用户建立档案。一旦个人喜好档案建立完成,它就会根据你喜欢东西的类别,以及你喜爱的品牌,推送相应的优惠信息给你。而且,Itemize也不是死板的只推送你消费过的网店的优惠内容。任何有你感兴趣的内容的商店,都在Itemize的考察范围内。

Itemize的盈利可以来自于下面几个方面。最直接的就是,从打折信息精确投递所产生的交易额中分成。或者,也可以将客户的匿名数据卖给品牌商做分析,不过这么做显然很容易陷入泄露隐私的泥潭。最后一张王牌,就是根据消费者喜好,投递他们所购买产品的竞争对手的商品信息。这无异于明目张胆的为合作商家抢夺客户了,虽然收益必然巨大,但在商家中的名声估计就够呛了,着实是张需要慎重考虑的牌。

本文编译自Firelf,原文地址。

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